CyberMarketing
2017
![author author](/upload/iblock/a76/autor-5.png?>)
10-я конференция CyberMarketing 2017 состоялась 11 ноября 2017 года в московском офисе Mail.Ru Group. Проходила она в три потока: SEO, Digital, Trends. Дмитрий Мрачковский, ведущий специалист департамента интернет-маркетинга, и Кирилл Безбородов, SEO-специалист, посетили мероприятие и подготовили для вас обзор наиболее интересных докладов.
Event-маркетинг как мощный инструмент продвижения агентства
Докладчик: Дмитрий Шахов, Группа REMARKA
Секция: Digital
Секцию Digital открывал Дмитрий Шахов с докладом о том, как работа в публичном пространстве помогает в развитии и продвижении компании. Event-маркетинг можно применить в любой сфере бизнеса — из множества форматов не проблема выбрать тот, что подойдет вам. Дмитрий знает, о чем говорит — за плечами Группы REMARKA & Webline & MadCats организация масштабных мероприятий:
- Baltic Digital Days — конференция для специалистов, проводится с 2013 года.
- Ukranian Digital Conference — конференция для бизнеса и специалистов, проводится с 2016 года.
- МарКа — бизнес-конференция по маркетингу, проводится с 2012 года.
- Запуск новой конференции в 2018 году — подробности пока хранятся в секрете.
В публичном пространстве от них работает три евангелиста:
- Дмитрий Шахов (Группа REMARKA) — выступает с 2012 года, семь оффлайн-выступлений в 2017 году, регулярно проводит онлайн-вебинары (до 400 участников), хедлайнер конференций по интернет-маркетингу.
- Виталий Кравченко (Webline Promotion) — выступает с 2014 года, пять оффлайн-выступлений в 2017 году, модератор топовых конференций (на CyberMarketing 2017 являлся модератором секции Digital).
- Катерина Ерошина (MadCats) — выступает с 2012 года, семь оффлайн-выступлений в 2017 году, модератор и хедлайнер топовых конференций по контенту, проводит мастер-классы на Вебмастерских Яндекса.
Отвечая на вопрос «Зачем публичная деятельность?», Дмитрий приводит следующие цифры:
- Средний рост компании в год по обороту — 30%.
- Количество одновременных клиентов компании — от 30 до 150.
- Число сотрудников выросло с 20 до 50.
Стоит ли ждать от публичной деятельности моментальных лидов сразу после выступления? Дмитрий отвечает на этот вопрос просто: «Про лиды — не думайте, забудьте, перестаньте о них говорить, это не главное».
Как начать использовать event-маркетинга на благо своей компании?
Основные рекомендации:
- Выбрать евангелиста. Чаще это бывает директор или топ-менеджер, реже — наемный евангелист.
- Выбрать формат. От небольших вебинаров до собственных конференций.
- Определиться с докладом. Один и тот же доклад можно рассказывать на различных мероприятиях, изменяя или адаптируя его под аудиторию.
- Накопить опыт. Не стоит переходить на следующий уровень выступлений, если не накопили достаточно практики в роли спикера на текущем.
Среди форматов выступлений можно выделить:
- семинары для бизнеса в своем городе;
- бизнес-завтраки в своем городе;
- бизнес-завтраки и семинары в других городах (в т.ч. с коллаборацией);
- онлайн-вебинары;
- онлайн-конференции;
- бизнес-конференции в регионах;
- тематические конференции в своей отрасли;
- тематические конференции в другой отрасли;
- своя бизнес-конференция;
- своя тематическая конференция.
Каждый из форматов имеет свои преимущества и недостатки, связанные с качеством аудитории, бюджетом для выступления, сложностью организации, доступным временем для общения, возможностью создания инфоповодов и так далее. В каждом из форматов могут быть и различные цели: от тематической конференции в чужой отрасли можно ожидать много моментальных лидов, а от онлайн-конференции — рост популярности персонального бренда.
Как это работает? Ваша экосреда будет постепенно занимать все большую часть публичного пространства, из которого можно получать новые горячие лиды, пришедшие именно к вам как к эксперту.
![Публичное пространство Публичное пространство](/upload/iblock/38e/event-m-01.png)
![Публичное пространство Публичное пространство](/upload/iblock/bd9/event-m-02.png)
Закономерности в выдаче Яндекса — ключевые сводки
Докладчик: Дмитрий Севальнев, Пиксель Холдинг
Секция: SEO
Открывающим секцию SEO был доклад Дмитрия Севальнева — он нес аналитический характер и полезен в целом для понимания ситуации, происходящей в ТОПе поисковой выдачи. Дмитрий представил данные по средним показателям CTR на выдаче, сводки по параметрам сайтов, находящихся в ТОПе, и рассказал о правильном подходе к анализу топовых поисковых конкурентов.
Исследования CTR
Исследования показателя CTR проводились на выборке, состоящей из более 1 000 000 фраз. От каких факторов он зависит?
- Факторы запроса/пользователя:
- длина запроса в словах;
- интент и тип запроса;
- время суток.
- Факторы документа на SERP:
- позиция;
- процент подсветки;
- наличие всех слов из запроса;
- размер сниппета;
- маркетинговая привлекательность.
- Факторы на выдаче:
- конкуренты;
- колдунщики;
- наличие рекламы;
- число рекламных объявлений;
- структура SERP.
![Публичное пространство Публичное пространство](/upload/iblock/ef3/CTR-01.png)
![Публичное пространство Публичное пространство](/upload/iblock/48c/CTR-02.png)
![Публичное пространство Публичное пространство](/upload/iblock/395/CTR-03.png)
![Публичное пространство Публичное пространство](/upload/iblock/3f1/CTR-04.png)
![Публичное пространство Публичное пространство](/upload/iblock/42e/CTR-05.png)
![Публичное пространство Публичное пространство](/upload/iblock/f9b/CTR-06.png)
![Публичное пространство Публичное пространство](/upload/iblock/341/CTR-07.png)
Не смотря на то, что CTR на 8-10 позиции ниже чем на 11-13, число показов первой страницы в разы превышает показы второй страницы, соответственно и доля трафика, приходящаяся на 8-10 позиции превышает трафик с 11-13 позиций.
Данные по среднему CTR позволяют оценить:
- Привлекательность сниппета. Как следствие — является важным поведенческим фактором.
- Насколько запрос является целевым для проекта.
- Прогноз поискового трафика.
Тенденции развития алгоритмов
Во второй части доклада Дмитрий рассмотрел тенденции в развитии поисковых алгоритмов и представил сводки по ряду параметров.
- Общее число факторов продолжает расти. Происходит «диверсификация» рисков накрутки, кастомизация под группы запросов.
- Снижается значение «старых» групп факторов в общей формуле ранжирования.
- Происходит детальная проработка групп запросов (интентов) с кастомизацией формул.
- Санкции «за всё». Цикличность фильтров: тексты > ссылки > поведенческие факторы > качество > тексты...
Виды апдейтов поисковых систем
![Виды апдейтов Виды апдейтов](/images/articles/cm17/apd.png)
Наиболее частый — апдейт текстовых факторов. Во время текстового апдейта меняется состав выдачи, и вместе с ним изменяются характерные значения ряда ключевых параметров сайтов и факторов ранжирования:
- Параметры сайтов: тИЦ, HTTPS, домены, типы сайтов.
- Свойства документов: размер, возраст, длина URL.
- Запросозависимые факторы ранжирования: проценты вхождений ключевых слов и синонимов, вхождения слов в зоны документа.
- Прочие параметры.
Сводки по параметрам сайтов:
![Публичное пространство Публичное пространство](/upload/iblock/75f/apd-01.png)
![Публичное пространство Публичное пространство](/upload/iblock/554/apd-02.png)
![Публичное пространство Публичное пространство](/upload/iblock/3ee/apd-03.png)
![Публичное пространство Публичное пространство](/upload/iblock/733/apd-04.png)
![Публичное пространство Публичное пространство](/upload/iblock/504/apd-05.png)
![Публичное пространство Публичное пространство](/upload/iblock/f8e/apd-06.png)
Из основных тенденций, которые наблюдаются на SERP, можно выделить динамику роста сайтов на HTTPS. По предоставленным данным, в июне доля сайтов в ТОП-10, использующих безопасный протокол, не превышала 35%, а в ноябре их количество уже составляло более 45%.
При продвижении сайтов важно правильно подходить к анализу ТОП. Наиболее распространенные ошибки:
- «Грязная» (нерепрезентативная) выборка.
- Неверный подбор конкурентов.
- Анализ не тех показателей.
- Неверная интерпретация полученных данных.
Необходимо иметь представление о значении факторов, работать с наиболее релевантными. При анализе разбить их на группы и рассматривать каждую группу отдельно.
Ключевые факторы, с которыми работает SEO-специалист.
чтобы посмотреть таблицу
Классические | Современные | |
---|---|---|
Текстовые | Объем, сегментация текста, тип документа, вхождения, синонимы, Title, анкоры исходящих ссылок. | Тематический кластер («aka LSI»), близость «смыслового вектора» запроса и текста. |
Внутренние | Клики от главной (УВ), статический вес (PR), доменная зона, возраст документа и хоста, число релевантных страниц. | HTTPS, мобильная адаптация, время ответа сервера, скорость отдачи контента. |
Внешние | Ссылки на сайт/тИЦ, уникальные доноры. | Нового и сильного — нет. Понизилась общая значимость (в Яндексе) и роль фразовых вхождений. |
Поведенческие | Кликовые (CTR, переходов по фразе) и хостовые факторы (трафик, вовлечение). | Быстрое обновление ряда кликовых факторов (влияние в диапазоне 1-10 дней). |
Выжимаем максимум из контекста при минимуме затрат
Докладчик: Дмитрий Климчуков, Click.ru
Секция: Trends
Решение организаторов поставить этот доклад в секцию Trends кажется неоднозначным, ведь вопросам, посвященным контекстной рекламе, самое место в Digital. Возможно, оно было принято из-за тривиальной темы, не ожидалось большого числа слушателей (зал секции Trends был самым небольшим). Но все вышло наоборот — желающих послушать доклад оказалось больше, чем могла вместить секция, и организаторы в прямом смысле раздвинули ее границы, а точнее — большие плотные шторы, ограждающие ее от остального пространства.
С самого начала Дмитрий заявил, что его доклад будем самым интересным и полезным для тех, кто ведет контекстную рекламу своими руками, а не полагается на автоматизированные системы. Так и получилось — на очевидные, казалось бы, вопросы по практике ведения контекста были даны нетривиальные ответы.
Зачем писать «конкретные» объявления и как экономить на стоимости клика при написании объявления
Писать ли «конкретные» объявления — вопрос, который разделил специалистов по контекстной рекламе на два лагеря: одни придерживаются принципа «одна группа объявлений = один ключевик», другие — «одна группа объявлений = много ключевиков».
![Объявления-ключевики Объявления-ключевики](/images/articles/cm17/cont-01.png)
Дмитрий сторонник второго подхода и вот почему.
![Одно объявление на несколько ключевых слов Одно объявление на несколько ключевых слов](/images/articles/cm17/cont-02_3.png)
В первом случае у нас одно объявление на несколько ключевых слов.
![Под каждое ключевое слово создано объявление Под каждое ключевое слово создано объявление](/images/articles/cm17/cont-02_1.png)
Во втором — под каждое ключевое слово было создано отдельное объявление со своим заголовком (сам текст объявления не изменялся). Как видно, после такого разделения прогнозируемые ставки по ключевым словам снизились.
Также разница в прогнозах заметна и при отказе от использования шаблонов:
![Прогноз при отказе от шаблонов Прогноз при отказе от шаблонов](/images/articles/cm17/cont-03_1.png)
При отказе от шаблона в заголовке и с включением ключевой фразы стоимость входа в спецразмещение снизилась на 13%.
Отдельного внимания заслуживает ситуация с многословными ключевиками. Их полное включение в текст объявления, во-первых, невозможно из-за ограниченного числа отведенных под заголовок и описание символов, а, во-вторых, сделает объявления нечитабельными и неестественными.
![Многословные ключевики Многословные ключевики](/images/articles/cm17/cont-04.png)
Но как выбрать слова, которые будут включены в заголовок? Следует использовать как можно больше слов из запроса или использовать какие-либо УТП? Посмотрим на результаты теста различных заголовков:
![Многословные ключевики Многословные ключевики](/images/articles/cm17/cont-05.png)
Как видно, включение слов из ключевой фразы работает лучше всего.
Следующий вопрос — как эти слова выбрать. Для этого были созданы объявления, в заголовки которых было включено по одному слову из запроса, после чего сравнивались прогнозируемые ставки:
![Многословные ключевики. Прогноз Многословные ключевики. Прогноз](/images/articles/cm17/cont-06.png)
Осталось проверить предположение, что выбрав наиболее дешевые слова, мы получим объявление с наименьшей прогнозируемой ставкой входа в спецразмещение. Так и вышло:
![Многословные ключевики. Прогноз ставки входа в спецразмещение Многословные ключевики. Прогноз ставки входа в спецразмещение](/images/articles/cm17/cont-07.png)
![Многословные ключевики. Заголовок Многословные ключевики. Заголовок](/images/articles/cm17/cont-08.png)
Конечно, такой заголовок совсем не ориентирован на людей. Для этого можно использовать другие «недорогие» слова, чтобы получить человеческий заголовок:
![Многословные ключевики. Заголовок Многословные ключевики. Заголовок](/images/articles/cm17/cont-09.png)
Также было установлено, что лишние слова в заголовке увеличивают размер ставки:
![Многословные ключевики. Увеличение ставки Многословные ключевики. Увеличение ставки](/images/articles/cm17/cont-10_1.png)
Как обыграть бид-менеджер
Вторым интересным трюком стала попытка обыграть бид-менеджеры. Бид-менеджеры действительно позволяют получить больше кликов при условно-неограниченном бюджете (хотя иногда и со снижением CTR):
![Ручное обновление ставок Ручное обновление ставок](/images/articles/cm17/cont-11_3.png)
![С использованием бид-менеджера С использованием бид-менеджера](/images/articles/cm17/cont-12_1.png)
В попытках найти способ переиграть бид-менеджеры Дмитрий обратил внимание на уточнение в справке Директа: «При расчете цен позиций не учитываются корректировки ставок для целевой аудитории, мобильных устройств, по полу и возрасту». Идея оказалась довольно простой: в интерфейсе назначения ставок, на которые ориентируются бид-менеджеры, показаны цены без учета корректировок. Мы же, в свою очередь, можем поставить необходимые корректировки и при расчете ставок непосредственно во время аукциона получать интересующие нас места. При этом нет необходимости править ставки постоянно — просто повышаем цену за счет корректировок в несколько раз и это никак не отображается в интерфейсе у конкурентов. В итоге бид-менеджеры не знают, что нужно перебить нашу ставку, поэтому не изменяют и свою.
Осталось лишь выбрать критерий для задания корректировок. Вариант с «Полом и возрастом» отпал сразу — Яндекс не может абсолютно достоверно определить их, поэтому кроме «мужчин» и «женщин» в отчетах можно наблюдать «не определен». Кроме этого, даже данные Директа и Метрики разнятся: без учета корректировок. Мы же, в свою очередь, можем поставить необходимые.
![Данные из Метрики Данные из Метрики](/images/articles/cm17/cont-13.png)
![Данные из Директа Данные из Директа](/images/articles/cm17/cont-14.png)
В отличие от пола, с определением гео пользователя у Яндекса нет проблем. Поэтому было принято решение назначать корректировки именно на основе региона:
![Определением гео пользователя Определением гео пользователя](/images/articles/cm17/cont-15_1.png)
Такой подход сработал, и статистика с использованием корректировок по гео выглядит следующим образом:
![Статистика с корректировками по гео Статистика с корректировками по гео](/images/articles/cm17/cont-16.png)
В ТОП без SEOшников
Докладчик: Денис Нарижный, Studio F1
Секция: SEO
Немного странное название для доклада, учитывая, что основная аудитория конференции — SEO-специалисты. В начале выступления Денис заявил, что его доклад будет самым интересным в секции SEO, с чем мы в прочем и согласны. Спустя несколько минут все встало на свои места. Тема доклада касалась накрутки поведенческих факторов. И название доклада, не без доли иронии, взято из коммерческого предложения одного из сервисов по их накрутке.
![В ТОП без SEOшников В ТОП без SEOшников](/images/articles/cm17/v TOP-02.png)
Перед Денисом стояла задача проверить работает ли накрутка ПФ. Для эксперимента были созданы сайты на новых доменах. По сайтам была проведена оптимизация, размещены тексты, заполнены теги. И искусственно совершались клики на данные сайты на страницах результатов поиска. В результате чего в течение ~10 дней таких накруток сайты вышли в ТОП.
![В ТОП без SEOшников В ТОП без SEOшников](/images/articles/cm17/v TOP-01.png)
Но с использованием сервисов накрутки велика вероятность наложения санкций. Чтобы избежать бана, Денис предлагает использовать относительно безопасный метод накрутки ПФ по телефону.
Это может быть:
- «Звонок другу» с просьбой совершить определенные действия на сайте.
- «Заказ услуг» — заказать услуги в другой компании, не оставив контактные данные, но сообщив сайт, на котором их можно узнать.
- «Маркетинговое исследование» — любые исследования, опросы, связанные с взаимодействием с сайтом (попросить найти что-то и оценить удобство, вероятность покупки).
Но у всех трех способов есть ряд недостатков:
- требует больших трудозатрат;
- прекращение накрутки приводит к ухудшению позиций;
- сложно масштабируется и экономически невыгодно.
Поэтому лучше работать над улучшением поведенческих факторов, не связанных с накруткой, а именно:
- Улучшение представления сниппета. Существует множество способов, как улучшить представление сайта в результатах выдачи (фавикон, YML-файл, быстрые ссылки, микроразметака, Яндекс.Справочник и другие).
- Формирование правильных ожиданий. Давать четкие ответы на вопросы посетителей, стараться предоставить лучший ответ.
- Удержание пользователя. Строить контент таким образом, чтобы удержать пользователя на сайте — добавление элементов на сайт, с которыми пользователь будет взаимодействовать.
- Управление вниманием. Уделять внимание визуальным весам, концентрировать внимание пользователей на важных элементах страницы.
- Стимулирование возвратов на сайт.
Как прогнозировать трафик, бюджет и заявки в контекстной рекламе
Докладчик: Илья Исерсон, MOAB
Секция: Digital
Ожидалось, что доклад будет повторением одноименного вебинара. Но, если вебинар был больше про сбор семантики, то доклад — про принципы, необходимость и методы прогнозирования.
Качественно построенный прогноз контекстной рекламы позволяет заранее просчитать:
- объем трафика;
- бюджет;
- количество конверсий (заявок/лидов/продаж);
- среднюю стоимость конверсии;
- рентабельность отдельных сегментов семантики.
Прогноз можно считать успешным, если фактическое отклонение оказалось в пределах 15-20%. Все эти показатели в первую очередь интересны бизнесу. Но и для самого агентства прогнозирование несет пользу:
- рост конверсии в продажу за счет конкретного КП;
- увеличение LTV — бизнес заранее знает, на что рассчитывать при работе с вами, поэтому нет разочарований от неоправданных ожиданий;
- отсев «проблемных» клиентов с неадекватными запросами;
- формирование реалистичных ожиданий у клиента;
- работа с «сильными» сторонами бизнеса клиента на основе прогноза рентабельности.
В общем виде прогнозирование выглядит следующим образом:
- Сбор запросов для прогноза.
- Выгрузка запросов в «Прогноз бюджета» Яндекс.Директа.
- Экспорт данных по показам и ценам клика.
- Построение прогнозов по числу кликов и бюджету для Яндекс.Директ (поиск и РСЯ)
на основе известных коэффициентов. - Проецирование данных и построение прогнозов для Google AdWords (поиск и КМС)
на основе известных коэффициентов. - Прогноз числа лидов и средней стоимости лида на основе известной конверсии сайта.
Прогнозирование лучше всего работает, если клиент:
- не стартап;
- стабильный бизнес;
- бизнес с данными по воронке продаж;
- бизнес с «прямым» поисковым спросом в большом объеме;
- бизнес, знающий свои сильные стороны;
- готов инвестировать в сайт;
- бизнес с высокой ценой входа по деньгам/компетенциям;
- работает в узкой специализации.
Есть и условия, при которых прогнозирование может просто провалиться:
- ассоциированный спрос (РСЯ/КМС);
- аномально высокие или низкие показатели конверсии (МФО, кредиты, ювелирные изделия, детские игрушки, одежда);
- «бедный» клиент в «богатой» нише (окна, дома из бруса, потолки, ремонт и пр.);
- семантически «грязные» темы (танцы, курсы, ЕГЭ, обучение);
- luxury;
- сезонные тематики.
Нейросети в SEO и бизнесе
Докладчик: Дмитрий Иванов, Иванов SEO
Секция: SEO
Популярность нейросетей растет. Так, чуть более года назад Яндекс запустил алгоритм Палех, в котором впервые поиск использовал нейросети. А об их применении с другой стороны баррикад рассказал Дмитрий Иванов.
Нейронная сеть — один из методов машинного обучения, который пытается выполнить задачу на основе прошлого опыта, накопленного в процессе обучения. Обучаемость — основная черта нейросети.
Главная задача нейронной сети — «упростить решение определенной задачи». Но не каждую задачу можно решить с ее помощью. Дмитрий рассказал, как пытался создать сеть для поиска качественных ссылочных доноров в Sape. В результате после обучения на контрольной выборке вероятность определения хорошего донора составляла 96% (против 56% при ручном полиноме). Однако, применив сетку на новых данных, вероятность определения качественного донора составила 50%, что абсолютно не решает задачу. После ряда доработок вероятность составила уже 72%, что также недостаточно. В итоге было потрачено 1,5 года и 2 млн рублей, но желаемый результат так и не был достигнут.
Но есть и положительный опыт использования. Благодаря нейросети Дмитрий решает следующие задачи:
- прогнозирование CTR;
- прогноз позиций и трафика (на 12 месяцев вперед);
- приоритезация семантического ядра, выбор наиболее эффективных запросов.
Нужно ли вашему бизнесу SEO-агентство?
Докладчик: Александр Ожгибесов, Ozhgibesov.NET
Секция: SEO
Тема доклада не могла не вызвать негодование у SEO-специалистов и агентств. Вторая часть названия «Кейс выхода на 4 тысячи суточного трафика в сложной нише без SEO-компаний» интриговала еще больше.
Речь шла о компании Медремкомплект, которая продаёт медицинское оборудование. Общая информация:
- Работают с 2006 года — сайт-справочник.
- С 2012 года — активное улучшение сайта.
- Суточный трафик — 4000 пользователей, в сезон — 5000.
- Контент-менеджер в штате.
- Единственный раз привлекали SEO-специалиста.
- Один из лидеров в поиске.
Ну а теперь, почему, по мнению Александра, они крутые:
- Оформленные 6000+ товаров. Крутая структура.
- Прокачивают юзабилити.
- Контент-менеджер разбирается в товаре не хуже менеджеров по продажам.
- Поддержка и продвижение сайта осуществляется постоянно за счет анализа семантики.
- Не признают стандартных работ по SEO, при этом оптимизация сайта на высоком уровне.
- Свой программист в штате.
Сайт действительно имеет хорошую продуманную структуру, проведена работа над коммерческими факторами. В отличие от других компаний из сферы медицинского оборудования, здесь представлены конкретные цены, для каждого товара даны подробные характеристики, необходимые сертификаты и удостоверения, постоянно улучшается юзабилити сайта, проводятся платные опросы реальных пользователей. Так действительно ли можно добиться таких результатов без агентства?
Вопросу формата работы со специалистами Александр уделил особое внимание и собрал мнение экспертов рынка:
![Мнение экспертов Мнение экспертов](/images/articles/cm17/agen-01_1.png)
![Мнение экспертов Мнение экспертов](/images/articles/cm17/agen-02_1.png)
После этого на сцене появился Илья Исерсон, который после пяти лет развития инхаус перешел на развитие агентства, и рассказал о вариантах использования инхаус-специалиста.
Вариант 1. Специалист развивает инхаус отдел
Плюсы:
- большая вовлеченность, управляемость и эффективность;
- на масштабе от 5-6 сотрудников несопоставимо дешевле на длинной дистанции.
Минусы:
- этап «развития» нереально дорогой, так как учиться специалист будет за ваш счет (и да, он будет учиться долго и дорого);
- проблема качества кадров => сроки/деньги;
- «незаменимость» одного человека в случае успеха.
Вариант 2. Специалист + агентство
Плюсы:
- сравнительно быстрая масштабируемость персонала;
- нет дорогой стадии «обучения»;
- инхаус-специалист «растет» за агентством;
- плюс/минус предсказуемость;
- дешевле на короткой дистанции.
Минусы:
- ниже вовлеченность и эффективность на единицу кэша;
- дороже на средней и длинной дистанции (от x2 до x6 от стоимости «настроенного» инхаус).
* * *
Помимо разобранных докладов было и множество других, не менее интересных, но направленных больше на специалистов, чем на клиентов и бизнес. Среди них:
- Дмитрий Петренко (эксперт в области SEO) — Сателлиты, Дропы, PBN, WEB 2.0.
- Олег Шестаков (Rush Agency) — Как писать тексты в 2017 году — текстовый анализ и прочая магия.
- Федор Иванов (Calltouch) — Использование технологий распознавания речи для
автоматического тегирования звонков. - Николай Смирнов (Hiconversion.ru) — Нововведения рекламы ВКонтакте: внедрения, оптимизация и результат.
- Екатерина Одинцова (Яндекс) — Видеосеть Яндекса: эффективные решения для рекламодателей.
- И другие.
Но самое ценное, конечно — это общение с коллегами и спикерами. Полученные знания и опыт мы адаптируем под нашу работу с проектами, повышая качество и достигая еще больших результатов.